LongArena · Global 500
全球 500 强企业 AI 亲和指数：评分方法
本方法将企业营收规模与 AI 准备度分开：Fortune 只定义 500 家母样本及其营收名次；LongArena 依据企业第一方公开证据独立评分。
评估主体
2026 年 Fortune 全球 500 强母样本由 AI agent 工作流完成基线筛查，再以同一规则评估第一方公开证据；企业无需付费参与，Fortune 名次不进入 AI 评分。
1. 母样本与榜单边界
母样本是 2026 Fortune Global 500 的全部 500 家企业。Fortune 名次按营收排列，只作为对照字段，不进入 AI 亲和评分。
- 500 家企业完成官网入口、公开页面与有界端点的基线筛查。
- 134 家证据较充分的企业进入完整五维复核。
- 本期发布得分最高的 100 家；第 100 名为 60 分。
2. 60 分基准线
企业须有已部署 AI 的第一方公开证据，规模化运营采用不低于 15/25、证据质量不低于 7/10，并达到总分 60/100。
- 90–100：前沿平台。模型、Agent/接口、运营和研究均有高质量公开证据。
- 75–89：领先者。具备多条生产能力和规模化采用证据。
- 60–74：达到 AI 亲和基准。已有部署和可复核证据，但开放度或研究深度较弱。
3. AI agent 评估流水线
- 母样本锁定：读取 Fortune 官方 2026 榜单，保存企业名称、营收名次、行业、国家/地区与 Fortune 企业页面。
- 证据发现：只在企业官网、官方开发者站、官方研究站、官方新闻室与官方开源组织中发现候选证据。
- 有界探查：检查官网首页、robots.txt、sitemap、llms.txt、常见 MCP/OAuth 发现路径及与 AI/Agent 相关的公开页面。
- 逐维评分：按同一 rubric 对五个维度打分；没有公开证据不得用行业声誉补分。
- 复核与定版：检查分项上限、总分、证据链接、基准门槛、排序和并列规则，再冻结版本与审计日期。
4. 五维评分
| 维度 | 权重 | 判定重点 |
|---|---|---|
| AI 产品与平台 | 25 | 可独立识别的生产级 AI 产品、模型、基础设施或客户能力。 |
| Agent 与接口开放度 | 20 | API、SDK、开放模型、Agent 平台、开发工具与公开机器可读接口。 |
| 规模化运营采用 | 25 | AI 已进入核心工作流、产品、服务交付或员工运营的一手公开证据。 |
| 研究与工程深度 | 20 | 专门实验室、论文、模型、专利、工程项目与持续技术投入。 |
| 证据质量 | 10 | 证据的时效性、第一方归因、具体性、可复核性、治理披露与机器可读性。 |
5. 证据规则与排除项
- 优先采用 2025–2026 年第一方材料；较早证据仅在仍代表当前能力时保留。
- 第三方媒体、供应商客户案例、招聘广告和未经企业确认的传闻只能用于发现线索，不能单独得分。
- 购买模型、拥有数据或处于科技行业不会自动得高分；必须看到可识别的产品、接口、运营或研究证据。
- 没有发现公开 MCP 或 Agent 接口只影响开放度维度，不能证明企业内部没有私有系统。
6. 排序、并列与名次跃升
先按总分降序；同分时由同一评估 Agent 比较五维证据覆盖广度，仍无法区分时保留本版冻结审计顺序。Fortune 名次不参与并列裁决。名次跃升 = Fortune 名次 − AI 名次，仅用于解释两种排序差异。
7. 已知限制
- 公开证据会低估保密、受监管或主要在内网运行的 AI 能力。
- 跨语言网站、地区站点、动态页面、访问控制和反爬机制会影响证据可发现性。
- 分数是审计日快照，不预测未来采用、商业结果、安全性或投资回报。
- 本榜与 Fortune 及任何上榜企业无关联，不构成认可、合作、客户或投资建议。
LongArena 独立研究，与 Fortune 及任何上榜企业均无关联。名称与链接仅用于识别评估对象和证据来源；上榜不表示背书、合作、客户关系、推荐或投资价值。公开证据可能低估企业内部采用程度。